La performance d'une solution data ou d'un système BI dépend de nombreux facteurs. Socle de toute organisation, la BI se doit d'être sécurisée et suffisamment flexible pour répondre efficacement à l'évolution de votre processus décisionnel. Dès le début, vous devez donc considérer certains éléments essentiels comme les composants clés de votre BI, les techniques et applications utiles, mais aussi les défis et les enjeux majeurs auxquels vous ferez face. Découvrez quelques conseils pour concevoir et mettre en œuvre une architecture de business intelligence robuste et évolutive.
Quels sont les composants clés d'une architecture de business intelligence ?
Intégrer le BI dans un parcours décisionnel peut être particulièrement complexe, selon la taille de l'organisation et son secteur d'activité. La structure décisionnelle de business intelligence comporte en effet plusieurs composants clés qui le rendent opérationnel. Ceci inclut la conception et la mise en place de structures de données, des technologies, mais aussi des méthodes qui soutiennent la prise de décision stratégique.
Quelles sources de données internes et externes alimentent une BI architecture ?
La mise en œuvre d'une stratégie de business intelligence efficace repose essentiellement sur diverses sources clés, à savoir :
- La collecte des informations.
- Le stockage des données.
- La modélisation des données.
- La représentation visuelle des données.
- La diffusion des données.
- Les initiatives de décision.
Ces bases constituent un modèle structuré qui garantit l'accessibilité des renseignements et facilitent la prise de décision.
Comment s'organisent les couches d'intégration, de stockage, d'analyse et de visualisation des données ?
La business intelligence architecture commence naturellement par l'identification et l'intégration des sources de données qui peuvent provenir de l'intérieur ou de l'extérieur de l'entreprise. Ces informations sont extraites, transformées, puis transférer vers une base de données. Elle utilise ensuite des infrastructures dédiées au stockage des données (data center, data cloud…).
La modélisation définit la structure logique ainsi que la corrélation existante entre les différents éléments de données. La BI décisionnelle utilise aussi des techniques et comporte des outils d'analyse (agrégation, reporting de base, analyse statistique) qui permettent de révéler des tendances et des informations importantes.
La BI décisionnelle consiste également à réaliser une représentation visuelle intuitive et compréhensive grâce à des outils et techniques de visualisation tels que les tableaux de bord, les graphiques, les diagrammes… Ces méthodes de visualisation de données permettent d'identifier rapidement les tendances du marché et de prendre des décisions éclairées.
Quels défis les entreprises rencontrent-elles lors de la mise en place d'une BI architecture ?
Lors du déploiement des solutions informatiques décisionnelles, les professionnels peuvent être confrontés à défis significatifs comme la qualité des renseignements. Les données collectées peuvent en effet être incohérentes, inexactes ou obsolètes. Ceci compromet la crédibilité des études et des rapports générés par les systèmes BI. Pendant la mise en œuvre d'une BI, la complexité des tâches, l'absence de tableaux de bord et le coût du système peuvent aussi constituer un défi majeur.
Comment assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement BI ?
Pour la mise en œuvre d'un système BI, les questions de qualité, de sécurité et de gouvernance des données doivent être prises en compte. L'identification des risques et menaces liés aux données reste la première étape pour assurer la sécurité des informations.
Les entreprises qui utilisent des solutions BI doivent en effet faire face à de nombreux risques. Parmi ceux-ci, on retrouve les menaces internes et externes de Cybersécurité, la protection réglementaire des informations, l'émergence de nouvelles technologies ou encore la souveraineté des données. Vous devez ensuite mettre en œuvre un contrôle technique et administratif des données d'une part, mais aussi prendre des mesures appropriées pour prévenir, détecter et répondre efficacement aux risques d'autre part.
L'entreprise doit ensuite surveiller l'activité des informations et éduquer les parties prenantes sur les politiques et pratiques de sécurité et de confidentialité dans votre environnement BI. Pensez enfin à la mise à jour des politiques, des contrôles et des mesures de confidentialité et de sécurité dans votre environnement BI en prenant en compte l'évolution des risques, des besoins et des règles en matière de traitement des renseignements.
Quelles difficultés d'intégration des sources de données et d'adoption par les utilisateurs peuvent freiner le projet ?
L'ETL (Extract, Transform, Load) reste l'un des principaux défis du Data et de la BI. Les sources de données peuvent être instables et disparates, rendant ainsi leur collection et leur intégration toujours plus complexe pour les collaborateurs.
Les difficultés d'adoption résident essentiellement dans la résistance au changement que peuvent manifester ces derniers. L'adoption des solutions Big Data et BI demande un grand travail, car les employés sont souvent habitués depuis des années à faire les choses d'une certaine manière. Lorsque vos collaborateurs ont une aversion pour le risque, vous aurez des difficultés pour promouvoir le changement dans votre entreprise.
Pour remédier à cela, impliquez-les dès le début, mais aussi tout le long de la mise en œuvre, puis intégrez leurs suggestions dans un tableau de bord. Mettez en œuvre un management de proximité, des séances de formation et des outils de communication performante pour un partage efficace de l'information.
Quelles bonnes pratiques pour réussir la conception et le déploiement d'une architecture BI ?
La meilleure façon de concevoir et d'assurer le déploiement de la BI consiste à évaluer votre situation actuelle. Définissez ensuite vos objectifs ainsi que la portée de votre solution BI afin de l'aligner avec votre proposition de valeur et votre stratégie commerciale. Formez aussi vos collaborateurs et déterminez des indicateurs clés pour évaluer l'activité. Assurez enfin une communication continue et une implication des parties prenantes.
Pourquoi impliquer les parties prenantes et définir précisément les besoins métiers dès le départ ?
L'adhésion immédiate des parties prenantes est essentielle pour les organisations qui souhaitent profiter de tous les avantages qu'offrent les outils BI. Les parties prenantes lors d'une conception et d'un déploiement BI comprennent les membres de votre équipe, les utilisateurs finaux, les clients, les responsables informatiques et les experts métier… Dès le début, impliquez les parties prenantes permet de comprendre leurs préoccupations, leurs besoins et leurs attentes. Ceci contribue à la mise en œuvre et à l'adoption d'un outil adapté.
Tenez également régulièrement informées les parties prenantes de l'avancement du travail, mais aussi des défis et changements potentiels. Une participation active favorise à la fois la compréhension et l'acceptation de votre initiative. L'implication permet aussi de réduire les risques de résistance au changement.
Quelles étapes suivre pour auditer l'existant, modéliser l'architecture et former les utilisateurs ?
L'audit de l'existant consiste principalement à évaluer les points forts et les faiblesses des outils actuels puis à identifier les différences entre les besoins métiers et les possibilités d'évolution. Quant à la modélisation de la structure BI, elle passe nécessairement par une phase de planification qui consiste à définir le périmètre de la business intelligence et à définir ses objectifs principaux. Vous devez aussi définir les contraintes et les défis liés à la gestion de la BI puis faire un inventaire des ressources disponibles pour sa réalisation.
La BI requiert l'utilisation de méthodes spécifiques et de nombreux outils. En dépit des nombreux défis auxquels elle est confrontée, elle offre de multiples avantages aux sociétés. Malgré le fait que la business intelligence architecture n'en soit qu'à ses débuts, elle occupera une place stratégique, le partage d'analyse et la communication entre les services et les équipes d'une entreprise.